AI色情假图成为跨国镇压工具：海外女性异议人士遭定向羞辱

针对海外女性异议人士的跨国镇压正在出现新的数字化手段。美国国会及行政当局中国委员会（CECC）8月20日发布的《中国观察》指出，女性活动人士正遭遇AI生成的非自愿私密图像、造谣、人肉搜索和定向网络骚扰，这些手段被用于削弱其公信力、压低社交媒体可见度并迫使其退出公共讨论。

CECC列举的个案包括英国China Dissent Network创办人倪培清、Safeguard Defenders人权倡议人士Laura Harth、活动人士苏雨桐以及加拿大政治评论人士藏西红。部分攻击将真实个人信息与虚假色情内容混合，以增加欺骗性；有的图像甚至被发送给现场听众，意在把羞辱从网络扩散到现实活动空间。

图：CECC关于中共跨国镇压与恶意影响行动的报告页面图像。

值得注意的是，证据边界必须保持清楚。CECC明确表示，目前没有证据证明中国政府机关直接制作了这些具体AI私密图像。但加拿大外交部门曾以“高度确信”把2025年的一项Spamouflage行动归因于中国政府，而CECC及独立研究机构认为相关网络与中共影响力行动存在持续联系。

这类攻击的目的并不只是侮辱个体。CECC记录，一些PRC关联账户会在批评中国政府的帖子下投放色情图像，试图触发平台审核机制，使原帖被限流或隐藏。也就是说，色情羞辱本身正在与信息操纵结合，成为压制政治表达的技术手段。

对女性活动人士而言，这种手法尤其具有杀伤力。它同时利用性别羞辱、名誉攻击和算法规则，使受害者不得不花费大量时间澄清假信息，并承担长期心理压力。随着生成式AI成本下降，制作逼真假图的门槛越来越低，跨国镇压的个人化程度可能进一步上升。

这一趋势也给民主国家执法与平台治理提出新问题：当骚扰来自境外网络、内容由AI生成、账户又频繁更换时，传统的诽谤、骚扰或外国干预框架往往难以及时处理。如何保存证据、识别网络关联、追究操作者责任，正在成为跨国人权保护的新战场。